大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于云计算与云储存的问题，于是小编就整理了4个相关介绍云计算与云储存的解答，让我们一起看看吧。
云计算的三个层次的服务 云存储和分为哪三类？
1、基础设施即服务（IaaS），向云计算提供商的个人或组织提供虚拟化计算资源；
2、平台即服务（PaaS），为开发人员提供通过全球互联网构建应用程序和服务的平台；
3、软件即服务（(SaaS），通过互联网提供按需软件付费应用程序。
云技术是什么意思用一句话来概括？
云技术是一种基于互联网的技术，将计算、存储和网络资源以服务的形式提供给用户，实现高效、灵活、可靠的云计算和云存储。
通过云技术，用户可以在不购买、部署和维护自己的硬件和软件基础设施的情况下，快速、灵活地部署和使用各种应用和服务。云技术正在得到广泛的应用，尤其是在企业和个人的信息化建设中，成为未来信息技术的发展趋势。
什么是云端？云计算、云储存？
云端——是一款采用应用程序虚拟化技术的软件平台，集软件搜索、下载、使用、管理、备份等多种功能为一体，通过平台各类常用软件都能够在独立的虚拟化环境中被封存，使应用软件不会与系统产生耦合，达到绿色使用软件的目的。云端，虚拟化环境，带给系统轻便、干净、稳重，减轻重组安装烦恼。
云计算——基于互联网相关服务的增加、使用和交付模式，通过互联网来提供动态易扩展且经常虚拟化的资源，是一种按使用量付费的模式，可提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的资源池。云计算部署依赖计算机集群也吸收了自主计算和效用计算特点。
云计算是通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或者远程服务器中，企业数据中心的运行将与互联网更相似。具有以下特点——超大规模、虚拟化、高可靠性、通用性、高扩展性、及其廉价、潜在危险性。
具有三个层次——IaaS（基础设施及服务）、PaaS（平台及服务）、SaaS（软件即服务）
云存储——在云计算概念上延伸发展的一个新概念，指通过集群应用，网络技术或分布式文件系统等功能，将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统。
当云计算系统运算和处理的核心是大量数据的存储和管理时，云计算系统中就需要配置大量的存储设备，那么云计算系统就转变成为一个云储存系统，所以云存储是一个以数据存储和管理为核心的云计算系统。
如今，人人都在说，大数据、人工智能、云计算，它们之间是什么关系？
大数据和机器学习是我的主要研究方向，同时也在带相关方向的研究生，所以我来回答一下这个问题。
要想了解大数据、云计算和人工智能之间的关系，首先要搞清楚他们各自的概念以及应用场景。
大数据的核心是数据的价值化，整个大数据技术体系紧紧围绕数据展开。大数据的产业链包括数据的采集、存储、安全、分析和应用，其中大数据分析是大数据价值化的重要手段。大数据的主要数据来源有三个渠道，分别是传统信息系统、Web系统和物联网系统，其中物联网系统是大数据的主要数据来源，所以说大数据是互联网和物联网发展的必然结果。
云计算的核心是服务，云计算通过互联网为不同用户提供针对性的计算资源服务，包括IaaS、PaaS和SaaS。云计算的特点有三个，其一是为用户提供廉价的计算资源；其二是云计算的服务是动态可扩展的；其三是云计算能够根据用户的不同需求提供针对性的服务。另外，云计算不仅为用户节省了硬件建设的成本，同时也降低了系统的运维成本，在安全控制方面也有系统的解决方案，云计算正逐渐成为整个互联网的支撑性服务。
人工智能的核心是合理的决策和行动，主要的研究方向包括自然语言处理、机器学习、计算机视觉、自动推理、知识表示和机器人学，目前计算机视觉、自然语言处理和机器学习的应用比较普遍。
大数据的基础是物联网和云计算，可以说大数据是物联网和云计算发展的必然结果，从计算体系上来看，大数据与云计算都是以分布式存储和分布式计算为基础，只不过大数据关注数据，而云计算关注于服务。
大数据是人工智能的基础，人工智能的决策依赖于大数据的分析，所以从层次结构上来看，物联网是第一层，负责感知和操控环境；云计算位于第二层，负责为大数据和人工智能提供服务支撑；大数据位于第三层，完成数据的整理和分析；人工智能位于第四层，完成最终的智能决策。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！
先说答案吧。大数据，人工智能，云计算这三项技术，是相互促进发展的关系。为了方便外行人的理解，我说的会比较浅显，如果有错误的地方，欢迎评论区指正。
基本概念
大数据是数据量很大，类型繁多，价值密度底，处理速度快的数据。
云计算是通过大量在云端的计算资源进行计算，
人工智能（AI），这个就比较广泛了。一言蔽之就是让计算机或者机器能够模拟人的智能。
相互关系
介绍完基本概念以后，我们就开始讨论三种技术之间的相互关系。
这三个概念中，最早提出的应该是人工智能（AI）的概念。这一词最早是在1956年的一次国际会议上提出。从那以后，很多研究者发展出了众多理论，人工智能的概念也随之扩展开来。但在往后的40年里，人工智能的研究一直没有很大的突破。其原因是因为当时的硬件和数据量的限制。在这里就要引入一个新的名词，叫做机器学习。机器学习是人工智能的核心，使计算机具有智能的根本途径，它主要使用归纳的方法。所谓归纳，你可以理解为不断输入数据，然后从输入大量数据中学习出规矩，最后得到一个输出。
上一段说到，实现人工智能需要大量的数据。上世纪90年个人电脑的普及，每个人都能够拥有电脑以及互联网技术的发展。这意味着什么？这意味着我们每天产生的数据量是巨大，数据的收集和数据的存储变的越来越容易。到了21世纪，人类进入了大数据时代。有了大量的数据，计算机硬件也得到了发展，那么人工智能的瓶颈便已经突破了。所以从21世纪开始，人工智能有了快速的发展，这得益于大数据技术的发展。
那么云计算的作用是什么呢？云计算是一种基础设施，全面支撑大数据技术，人工智能技术的新应用。因为大数据时代的来临，如果只靠自己个人电脑去计算这个庞大的数据，根本无法实现，那么这时候就需要云计算技术。打个比方，如：用户通过自己的电脑发送指令给提供云计算的服务商，通过服务商提供的大量服务器进行“核爆炸”的计算，再将结果返回给用户。
总结
当前，一场科技革命浪潮正在席卷全球，这一次，IT技术是主角。云计算、大数据、人工智能，这些新技术正加速走向应用，并将深刻改变我们的世界。
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到此，以上就是小编对于云计算与云储存的问题就介绍到这了，希望介绍关于云计算与云储存的4点解答对大家有用。